机器视觉图像处理的分类

机器视觉图像处理可分为模拟图像处理和数字图像处理
1.模拟图像处理（annalogue image processing)
    模拟图像处理包括光学透镜处理（如利用zoom镜头和鱼眼镜头的处理）、摄影（如暗房的摄影后期处理）、广播级电视制作（如画面变换、重叠、变形）等，这些都属于实时处理。其处理速度快且能够并行作业。从理论上讲，模拟图像处理的速度可达光速。缺点是精度低，灵活性查，基本上无判断功能和非线性处理功能。
2. 数字图像处理（digital image processing)
    数字图像处理一般是指用计算机进行的图像处理。这种处理大多用软件实现，只有少部分实时处理采用专用硬件（图像处理芯片）进行。因此，有时也叫计算机数字图像处理。数字图像处理具有精度高、处理内容丰富、可进行复杂的非线性处理等优点，所以具有非常灵活的变通能力。缺点是处理速度慢，一般多用来处理静止图像。但随着计算机技术的不断发展，处理速度慢的缺点已在逐渐克服。
    由于有些数字图像较难让人们直观地理解，因此，数字图像处理系统经常要用到模数转换和模拟技术，一般在计算机图像处理系统的输入端和输出端使用这两种技术。